Hola {{name}} ,

Estoy intentando escaparle a escribir alrededor de AI, pero creo que tengo algo suficientemente concreto e interesante para compartir.

El otro día un cliente me mandó un mensaje medio en pánico. Un prospecto le dijo, con todas las letras: "¿Para qué te contrato a vos si yo le pido esto mismo a Claude?".

Le pasó a él. Te va a pasar a vos. Si no te pasó todavía, esperá sentado. La pregunta para vos, dueño de agencias, es: ¿deberías tener miedo?

No lo digo como metáfora. Es literalmente como funcionan. (hice un poco de research para ver si mi intuición era real o no)

Un modelo de AI está entrenado para adivinar lo más probable. Le das un texto y predice qué palabra sigue, millones de veces, ajustándose para errar lo menos posible en promedio. ¿Qué aprende a devolver una máquina que solo busca errar poco en promedio? La respuesta del medio. Si hay mil formas de abrir un mail de ventas, no aprende la más genial: aprende la más representativa. Está diseñada para devolver lo más común. Y lo más común es otra forma de decir promedio.

Aprende de lo que ya existe escrito — la web entera, Wikipedia, libros, foros. Solo puede reflejar lo que alguien ya publicó. Tu criterio de diez años mirando un mercado, las charlas con clientes que nadie transcribió, los quilombos que resolviste y no documentaste: nada de eso está ahí. No es que la AI "todavía no lo sabe". Es que no existe como texto.

Y un último paso la promedia más. A estos modelos se los pule con gente que califica respuestas y premia las "buenas": útiles, equilibradas, que no ofendan a nadie. Premiar lo equilibrado castiga lo picante. Por eso todo output de AI suena igual de “prolijo”.

Juntá las tres cosas: una máquina diseñada para devolver lo más probable, entrenada con lo que ya existe, pulida para sonar equilibrada. El resultado no puede ser otra cosa que el centro. La media.

Hace tres años, hacer las cosas bien y rápido era un diferencial. Hoy casi todas las agencias usan AI. La misma máquina, los mismos prompts, los mismos outputs decentes.

La AI te da el promedio de todo lo que se escribió sobre branding. No tiene diez años mirando cómo se rompen los lanzamientos de una bodega en Mendoza, ni por qué los founders de fintech hacen siempre los mismos 5 errores. Ese criterio acumulado no está en ningún dataset. Es tuyo.

La AI ejecuta divino y decide pésimo. Te tira cincuenta variantes de un concepto en treinta segundos, pero no te dice cuál es la correcta para este cliente, en este momento, con esta plata. Esa decisión —el criterio para elegir— sigue siendo el trabajo caro.

David C. Baker, que estudió a más de mil agencias, lo viene diciendo desde antes de que existiera ChatGPT: hay miles de millones de dólares en trabajo de ejecución, pero el mercado no paga un premium por ejecutar. Paga por el pensamiento que hay atrás.

No la de "te genero diez logos en un minuto" — esa la hace cualquiera. La de conectar dos cosas que nadie había conectado: una idea de un rubro que no tiene nada que ver, una intuición que no podés justificar con data, pero sabés que va a funcionar.
La AI interpola entre lo que ya existe. La creatividad real salta a un lado donde no había nada. Eso no se promedia porque no estaba en el promedio para empezar.

Volvé a la pregunta del prospecto: "¿para qué te contrato si uso Claude?". La respuesta no es defender tu ejecución. Es esta:

"Usá Claude. En serio. Yo uso esas mismas herramientas todos los días. La diferencia es que sé qué pedirle, qué descartar de lo que te devuelve, y qué hacer cuando el resultado promedio no alcanza para tu problema específico. La herramienta sin el criterio es un bisturí sin saber anatomía."

Meté la AI adentro de tu proceso para entregar más, no como tu cartel de entrada. Cobrá por el criterio, no por las horas de ejecución que la máquina ya hace gratis.

Si lo único que vendes es hacer cosas bien y rápido, hay trabajo por hacer. Si vendés criterio, lo que viene es la mejor década de tu carrera.

Nos vemos la semana que viene.

Eze